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La ciencia robótica busca inspiración en la naturaleza

Para construir un mejor robot, los científicos miran cada vez más a la naturaleza, fabricando máquinas que se mueven e interactúan socialmente con cucarachas, se deslizan como una salamandra e incluso aprenden y toman decisiones como seres humanos.

Publicado: Sábado, 17/11/2007 - 11:24  | 2387 visitas.

Cucaracha robot interactuando con cucarachas reales
Cucaracha robot interactuando con cucarachas reales
Imagen: Agencias / Internet


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Los nuevos diseños, recogidos el jueves en la revista Science, sugieren que la ciencia robótica está finalmente alcanzando a la ciencia ficción. Un equipo de investigadores europeos encabezados por Jose Halloy de la Universidad Libre de Bruselas en Bélgica, creó robots del tamaño de cucarachas que pueden interactuar con los insectos que los inspiraron.

Aunque no parecen cucarachas, fueron rociadas con sustancias químicas que las hacían oler como ellas. Y se comportaron como robots, hasta el punto de que lograron influir a su clan de cucarachas para que tomara una mala elección de refugio, escogiendo un sitio iluminado en lugar de uno más oscuro.

"Lo que es nuevo aquí es que el robot es autónomo, no es controlado de manera remota por seres humanos, y actúa a un nivel social en un grupo de insectos vivientes", explicó Halloy en un correo electrónico. l modificar algunos parámetros, las cucarachas robot se infiltraron en el grupo e influyeron en su conducta. "Los vemos como una herramienta para explorar los mecanismos de toma de decisiones en animales que viven en grupo", indicó Halloy.

El estudio forma parte de un esfuerzo mayor para crear robots que puedan responder flexiblemente a los cambio en el entorno. Gerarld Edelman del Instituto de Neurociencia de San Diego ha pasado los últimos 20 años trabajando en dispositivos basados en el cerebro que simulan la actividad de ese órgano humano. "Por supuesto, el número de neuronas y sinapsis es mucho menor. Pero si lo haces bien, realmente funciona para propósitos sofisticados, como la percepción y la memoria episódica", dijo Edelman en una entrevista telefónica.

Ya que el cerebro aprende interactuando con el entorno, construir un robot que pueda aprender debe incorporar este proceso. "No es un cerebro en un recipiente. Es la interacción del cuerpo y el entorno lo que cuenta", declaró.

Noticia publicada en Terra (España)

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