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Los investigadores de Google dieron a conocer que cuentan con una tecnología en su software que pretende hacer de las imágenes digitales en la Web lo que el software original PageRank de esta empresa hizo para las búsquedas en las páginas de la Web.

En la Conferencia Internacional del World Wide Web que se llevó a cabo en Beijing la semana pasada, dos científicos de Google presentaron un documento en el que describen lo que los investigadores llaman VisualRank, un algoritmo que permite mezclar los métodos del software para el reconocimiento de imágenes con técnicas que pesan y clasifican las imágenes que se ven muy similares.

Aunque la investigación de imágenes se ha hecho muy popular en las máquinas de investigación comerciales, actualmente, los resultados usualmente son generados mediante la utilización de algunos datos del texto que está asociado con cada imagen.

A pesar de las décadas de esfuerzos realizados, el análisis de imágenes sigue siendo un gran problema sin solucionar en la ciencia computacional, de acuerdo a lo que externaron los investigadores.

Por ejemplo, aunque se ha logrado un progreso en la fase de detección automática de imágenes, se ha demorado la localización de otros objetos como montañas o una jarra de té, que los humanos pueden reconocer instantáneamente.

Shumeet Baluja y Yushi Jing, investigadores de Google, afirmaron que “PageRank for Product Image Search” (PageRank para la Investigación de Imágenes) está enfocado en un sub-conjunto de imágenes que la gigantesca maquinaria de investigación ha catalogado debido a los tremendos costos computacionales requeridos para analizar y comparar las imágenes digitales.

El hacer esto para todas las imágenes indexadas en la maquinaria de investigación podría ser impráctico, opinaron los investigadores.

Google no dio a conocer cuántas imágenes ha catalogado, sin embargo, afirma que su Investigador de Imágenes Google es la “investigación de imágenes más comprensiva de la Web”.

Noticia completa en El Diario (México)