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Según Úbeda, "no se presenta un nuevo modelo, sino una adaptación a los métodos existentes para permitir que éstos sean capaces de incluir la variable medioambiental y calcular aquellas rutas que generen menores niveles de emisiones contaminantes". "Cambiamos el objetivo del problema: antes construíamos las rutas más cortas o más económicas y ahora las más limpias o menos contaminantes", ha añadido.

Asimismo, Úbeda ha destacado que "las empresas de transporte sólo tienen control sobre las características del vehículo y la carga transportada, por tanto, la investigación se ha centrado en ese aspecto". "Hemos diseñado una función que nos permite estimar el consumo de combustible y el factor de emisiones para diversos tipos de vehículos en función de las características del proceso de distribución, teniendo en cuenta las características de la red de distribución, la carga transportada y la secuencia de reparto", ha destacado.

El algoritmo desarrollado se aplicó para resolver una serie de casos basados en datos de distribución del Grupo Eroski, con quien la UPNA firmó un acuerdo marco cuyo objetivo era analizar las potencialidades de la actividad logística del grupo en materia medioambiental.

RUTAS SOSTENIBLES

Según explica este investigador, en general, el criterio de optimización de emisiones garantiza la construcción de las rutas más verdes. No obstante, ha apuntado, "se ha observado que no siempre las rutas más cortas son las más sostenibles y, en ocasiones, existe divergencia entre los objetivos de eficiencia medioambiental y eficiencia en términos de distancia y coste".

Tomando como base el valor actual del mercado de derechos de emisiones de CO2, incorporar el coste externo a la contabilidad de gasto de transporte representaría un incremento aproximado del 2 por ciento del coste actual. Este coste se vería también incrementado si se tuvieran en cuenta otros factores externos como el ruido o la congestión del tráfico.

En aquellos casos en que ha habido divergencia de soluciones entre objetivos, la principal variación se ha producido en el orden de visita de clientes. Este orden se ve afectado por dos de los parámetros que controlan el nivel de emisiones: la distancia entre clientes y la cantidad de carga transportada entre ambos.

"Esto muestra cómo el diseño de la red de distribución y su optimización contribuye a minimizar el impacto medioambiental que generan las actividades de transporte y la importancia de tener en cuenta la variable medioambiental a la hora de optimizar la logística de las operaciones de transporte", ha explicado Úbeda.

En resumen, según Sergio Úbeda, los resultados de la investigación "ofrecen una nueva visión empresarial sobre la gestión integrada del transporte y sus efectos ambientales, cuyas conclusiones tienen una aplicación práctica en el sector de la distribución de bienes de consumo". En este sentido, indica que "prácticas como la consolidación o la incorporación de cargas en los retornos en vacío son eficientes tanto medioambientalmente como en términos de costes".

Su tesis doctoral "Logística verde en la cadena de distribución. Planificación ecoeficiente de rutas de vehículos", dirigida por el catedrático de Estadística e Investigación Operativa de la UPNA Javier Faulín Fajardo y por el profesor emérito de la Universidad de New Brunswick (Canadá) Francisco Javier Arcelus Ulibarrena ha recibido la calificación de Sobresaliente.