El ictus, una de las principales causas de muerte y discapacidad a largo plazo en el mundo, ha presentado históricamente un desafío en su detección temprana y la evaluación precisa del riesgo en la población general.
Los métodos convencionales de evaluación del riesgo, basados en factores clínicos y datos autodeclarados, a menudo no logran identificar con exactitud a quienes están en riesgo. Además, la detección de infartos cerebrales silentes (SBI), que afectan a casi el 20% de la población general e indican un riesgo elevado de ictus futuro, ha dependido de técnicas de neuroimagen costosas e imprácticas como la resonancia magnética (MRI) y la tomografía computarizada (TC), inviables para el cribado masivo. Sin embargo, un nuevo sistema de aprendizaje profundo basado en imágenes retinianas, DeepRETStroke, ha sido desarrollado como una solución prometedora que podría transformar la prevención y el manejo del ictus.
Cómo funciona el sistema DeepRETStroke
DeepRETStroke es un sistema que utiliza fotografías de la retina (el fondo del ojo) para detectar “infartos cerebrales silentes” (SBIs) y predecir el riesgo de que una persona sufra un ictus usando inteligencia artificial. Explicado de forma sencilla:
- Imágenes del Ojo: El sistema no necesita escáneres cerebrales complejos. En cambio, usa imágenes de la retina, que son fotografías tomadas de la parte trasera del ojo, específicamente de una zona llamada “fondo de ojo” o “fundus”.
- Conexión Ojo-Cerebro: Aunque parezca sorprendente, la retina del ojo tiene vasos sanguíneos muy parecidos a los del cerebro. Por eso, lo que se ve en la retina puede dar pistas sobre la salud de los vasos cerebrales.
- Inteligencia Artificial (IA): DeepRETStroke analiza estas fotos, aprende a identificar patrones sutiles en la retina que están relacionados con los infartos cerebrales silenciosos (que las personas no notan) y con un mayor riesgo de sufrir un ictus en el futuro.
- Detección Temprana y Prevención: El objetivo principal es poder detectar este riesgo de forma temprana y sencilla. Si la IA detecta algo, los médicos pueden intervenir a tiempo, por ejemplo, ajustando tratamientos o dando consejos sobre estilo de vida, para intentar prevenir un ictus antes de que ocurra.
Beneficios Clave del Sistema DeepRETStroke:
Este innovador sistema ha sido diseñado para superar las limitaciones actuales, ofreciendo múltiples ventajas significativas para la salud pública:
- Detección no Invasiva y accesible: DeepRETStroke utiliza fotografías de la retina, una ventana única al cerebro debido a las similitudes vasculares entre ambos órganos. Esto elimina la necesidad de procedimientos invasivos y costosos como la resonancia magnética o la tomografía computarizada para el cribado de infartos cerebrales silentes (SBI) y la evaluación del riesgo de ictus en la población general.
- Mayor precisión en la predicción del riesgo: El sistema DeepRETStroke ha demostrado ser superior a los rasgos clínicos convencionales en la predicción de eventos de ictus. Al incorporar la detección de SBI, que son un indicador crucial de enfermedad cerebrovascular subyacente y aumentan el riesgo de futuros ictus, el sistema ofrece una evaluación de riesgo más precisa. Su rendimiento ha sido robusto y consistente en diversos conjuntos de datos multiétnicos y multicéntricos, abarcando países como China, Singapur, Malasia, EE. UU., Reino Unido y Dinamarca.
- Identificación temprana y manejo mejorado: La capacidad de DeepRETStroke para detectar SBI incluso en pacientes asintomáticos es fundamental. Esta detección temprana permite a los médicos refinar la clasificación del riesgo de ictus y, consecuentemente, optimizar el manejo de los pacientes, adhiriéndose a las pautas de prevención primaria para evitar un ictus sintomático. Esto representa un avance significativo en la medicina preventiva, permitiendo intervenciones oportunas.
- Cribado masivo rentable: La implementación de DeepRETStroke en la práctica clínica diaria se perfila como una solución simple y altamente rentable para el cribado de ictus a gran escala. Al basarse en imágenes retinianas, un método ya establecido y de bajo costo, se abre la puerta a programas de cribado poblacional que antes eran inviables debido a las barreras económicas y logísticas de la neuroimagen tradicional.
- Versatilidad en la predicción de Ictus: El sistema no solo detecta los SBI, sino que también predice el riesgo de ictus incidente (primer ictus) y recurrente. En validaciones internas y externas, DeepRETStroke ha demostrado un rendimiento excelente, con áreas bajo la curva (AUC) de 0.901 para la predicción de ictus incidente y 0.769 para ictus recurrente en conjuntos de datos de validación interna. Esto subraya su capacidad para cubrir diferentes aspectos de la prevención del ictus.
- Guía para estrategias de prevención: Un estudio prospectivo en el mundo real ha demostrado la efectividad de DeepRETStroke en la orientación de estrategias para la prevención de la recurrencia del ictus, superando a los modelos basados en rasgos clínicos. De hecho, el modelo basado en imágenes de fondo de ojo se asoció con una reducción del 82.44% en los eventos de ictus recurrente bajo intervenciones integrales, lo que resalta su potencial para un impacto clínico tangible.
En resumen, DeepRETStroke representa un salto cualitativo en la lucha contra el ictus. Su enfoque no invasivo, alta precisión y accesibilidad lo posicionan como una herramienta indispensable para el cribado temprano, la estratificación del riesgo y la implementación de estrategias de prevención efectivas a nivel global, prometiendo salvar vidas y reducir la discapacidad asociada a esta devastadora enfermedad.
Con información de Nature
