Un significativo avance en el campo de la robótica: máquinas doblando la ropa de lavandería de un hotel. Esta tarea, que por lo general es realizada por humanos, demuestra los progresos en inteligencia artificial que permiten a los robots manejar objetos complejos y sin forma fija como toallas y sábanas.
Este desarrollo es parte de una tendencia creciente en la industria hotelera, donde se utilizan robots para realizar tareas repetitivas en busca de mayor eficiencia y reducción de costos. Se proyecta que el mercado global de robots para la hotelería alcanzará los $3.08 mil millones para el año 2030.
La tecnología detrás de esta innovación, como el modelo Helix de la compañía Figure, utiliza redes neuronales para que los sistemas robóticos se adapten a diferentes labores sin necesidad de una programación específica para cada objeto. Este es un gran paso hacia la creación de robots de uso general, capaces de integrarse en una variedad de entornos laborales.
A diferencia de los sistemas robóticos tradicionales que necesitan una programación específica para cada tarea, Helix utiliza una arquitectura de redes neuronales de principio a fin (end-to-end neural network). Esto significa que aprende a realizar tareas complejas (como doblar ropa o recoger objetos) directamente de la entrada visual y los comandos de lenguaje natural, sin que se le programen pasos intermedios.
Su arquitectura se basa en un sistema dual:
- Sistema 2 (S2): Es un modelo de lenguaje y visión que procesa comandos de alto nivel (como “dobla la ropa” o “pon los objetos en el cajón”) y la información visual para entender el entorno.
- Sistema 1 (S1): Es un sistema de control motor ultrarrápido que traduce esas instrucciones en movimientos precisos y continuos para el robot, a una velocidad de hasta 200 veces por segundo.
Capacidades Clave
Gracias a esta tecnología, Helix permite al robot Figure 01:
- Manejar Objetos Desconocidos: Puede recoger y manipular artículos que nunca ha visto antes, simplemente basándose en su forma y textura.
- Control del Cuerpo Completo: Permite el control continuo de toda la parte superior del cuerpo del robot, incluyendo muñecas, dedos, torso y cabeza.
- Colaboración: Permite que dos robots trabajen juntos en una misma tarea, como organizar la compra o mover un objeto pesado.
- Funcionar de forma autónoma: El sistema de IA se ejecuta directamente en el robot, sin necesidad de conectarse a un servidor externo, lo que lo hace ideal para su implementación en entornos reales.
Helix representa un avance real en el camino de crear un robot de propósito general, capaz de aprender y adaptarse a una gran variedad de tareas sin requerir una programación manual exhaustiva.
