El Centro de Supercomputación del Laboratorio Lincoln del MIT (LLSC) ha presentado su nueva supercomputadora, TX-GAIN, que ha sido aclamada como el sistema de inteligencia artificial (IA) más potente de una universidad en Estados Unidos.
Este coloso tecnológico alcanza un rendimiento máximo de 2 exaflops de IA (dos trillones de operaciones de IA por segundo), marcando un hito en la capacidad de procesamiento para la investigación científica y la IA generativa.
Diseñada inicialmente para impulsar la IA Generativa (el tipo de IA que produce contenido nuevo, como texto o imágenes, a diferencia de la IA tradicional enfocada en la categorización), TX-GAIN ya ha asegurado un lugar en la prestigiosa lista TOP500 de las supercomputadoras más poderosas del mundo.
Cifras que Marcan la Diferencia:
| Especificación | Cifra | Significado |
| Rendimiento Máximo de IA | 2 Exaflops de IA | Equivale a 2.000.000.000.000.000.000 (dos quintillones) de operaciones de IA por segundo. |
| Aceleradores de GPU | Más de 600 NVIDIA GPU | El hardware clave que potencia las complejas operaciones de IA. |
| Posición Geográfica | Top AI System | El sistema de IA más potente en la región del Noreste de EE. UU. |
Jeremy Kepner, jefe y fundador del LLSC, destacó que TX-GAIN permitirá a los investigadores alcanzar “avances científicos y de ingeniería” y tendrá un gran papel en el apoyo a la simulación física y el análisis de datos en todas las áreas de investigación.
Aplicaciones de vanguardia: Más allá de la investigación
La potencia de TX-GAIN se está aplicando en disciplinas críticas, demostrando su versatilidad:
- Modelado de Proteínas: Según el investigador Rafael Jaimes, la supercomputadora permite modelar “significativamente más interacciones de proteínas” e incluso proteínas mucho más grandes con más átomos, siendo un “cambio de juego” para los esfuerzos de caracterización de proteínas en la defensa biológica.
- Defensa y Espacio: El sistema refuerza colaboraciones con el Acelerador de IA del Departamento de la Fuerza Aérea-MIT, ayudando a prototipar y aplicar tecnologías de IA para la Fuerza Aérea y la Fuerza Espacial de EE. UU.
- Simulaciones Críticas: Históricamente, los sistemas del LLSC han modelado miles de millones de encuentros de aeronaves para mejorar los sistemas de prevención de colisiones de la FAA (Administración Federal de Aviación). TX-GAIN continuará este trabajo, además de entrenar modelos de navegación autónoma.
- Análisis Complejo: El sistema se utiliza para evaluar firmas de radar, complementar datos meteorológicos faltantes, detectar anomalías en el tráfico de red y explorar interacciones químicas para diseñar nuevos medicamentos y materiales.
El LLSC opera estos sistemas desde un centro de datos en Holyoke, Massachusetts, con un enfoque constante en la eficiencia energética y la reducción del consumo de energía, asegurando que el avance tecnológico sea sostenible.
El lanzamiento de TX-GAIN consolida el liderazgo del MIT en la infraestructura de computación de alto rendimiento, redefiniendo cómo las industrias y los gobiernos abordan la innovación en un panorama global cada vez más dependiente de los datos.
Con información de Centro de Supercomputación del Laboratorio Lincoln del MIT
